江苏省城镇化和城乡规划研究中心近日发布《江苏省街道绿视率榜单》（以下简称《榜单》）。《榜单》借助城市街景大数据，运用全卷积神经网络算法，计算出“绿视率”指标（即视野内绿色面积与视野面积的比值），从人的视角，客观、准确反映城市道路的绿化水平，以此作为城市宜居性评估的参考依据。
一、数据获取与计算方法
利用江苏全省道路网数据，运用ArcGIS软件等距离获取道路特征点，并计算出每个特征点的坐标，进而获取到每个点“东西南北”四个方向的街景图片。共获取全省54个城市建成区（城市现状建设用地界线）范围内的300万张照片。运用深度学习的全卷积神经网络模型，将图片进行语义分割，获取植被、天空、车辆、地面等要素，计算其中植被要素的占比，即可获得绿视率指标。
二、城市绿视率排名
江苏全省城市建成区平均绿视率为0.23，苏南平均绿视率高于苏中和苏北。排名前五的设区市是无锡、南京、苏州、宿迁、徐州，排名前十的县（市）是常熟、张家港、江阴、太仓、昆山、泗阳、沭阳、宜兴、射阳、新沂。绿视率排名与获得国家园林城市的先后顺序大致相同，反映出国家园林城市评选结果与人的视角感知相近。绿视率低的城市不代表绿地率低，广场、草坪较多而树木不多的城市，有可能绿视率较低，种植更多的树木可以提高城市绿视率。
三、开发区绿视率排名
排在前十名的开发区基本位于苏南地区，其中苏州就独占7席；其初建时间均较早，基本为1990年到2000年左右，主导产业以电子信息、通信、装备制造、计算机、智能电气等为主。
绿视率最高的开发区为苏州相城阳澄湖生态休闲旅游度假区，位于阳澄湖北部，其道路两侧种满了树木，从街景影像看，适宜的道路尺度也是高绿视率的关键。排名第二的扬州化学工业园区虽为化工园区，但其内道路两侧种植了大量的树木与厂区进行了隔离，而且其始建于2003年，树木生长茂盛，在建设初期就按照建设规范在生态环境和防护方面做了大量的工作，保持了相对良好的生态安全格局。
绿视率前十名的省级以上开发区
四、道路等级与绿视率
绿视率与城市道路等级呈负相关关系：即道路等级越高，绿视率越低。这一方面与道路宽度有关，相同绿化水平的条件下，越宽的道路越开敞，绿视率越低；另一方面与道路功能有关，高等级的道路交通性越强，需要更好的行车视线。
五、用地功能与绿视率
在用地功能与绿视率关系方面，绿视率最高的并不是绿地与广场用地，可能是传统的硬质广场和草坪绿地较多，拉低了这类用地的平均值。公共管理与公共服务用地的绿视率最高，达到0.27，这是受到高校及科研院所的正面影响，以南京为例，南京大学、东南大学、南京师范大学、河海大学、南京林业大学、南京农业大学、南京理工大学、南京工业大学等高校所在位置的绿视率均较高。
（江苏省城镇化和城乡规划研究中心 撰稿）