研究基于人工智能的深度学习算法，通过对城市影像大数据的物体识别和语义分割，实现了对城市建成环境的智能化评估，成果在多个项目和研究中得到应用。《天津新村街区建设行动》项目从街区要素评价和空间环境品质评价两方面，对街道环境安全、生活服务便利、慢行空间舒适、交往空间友好、街区风貌美好等五大方面进行感知评价；《江苏省城市宜居性评估》运用城市影像大数据计算出“绿视率”指标，对全省城市宜居性进行了大规模评估；《南京市中心城区可步行性评价》研究中，运用深度学习算法对城市影像大数据进行计算，引入步行环境指标，提出了城市街道可步行性的综合评价方法。
绿视率分析模型构建和样本区域的分析结果展示